Executive Summary
- Laut Handelsblatt hat SAP die KI‑Umsetzung bislang langsamer vorangetrieben und setzt nun auf Beschleunigung.
- SAP kauft große Sprachmodelle extern ein statt ein eigenes Modell zu bauen und nutzt übernommene Prior Labs‑Technologie für Tabellenmodelle.
- Der Konzern fokussiert auf Anpassung von Modellen an Geschäftsprozesse, erneuerte Joule‑Funktionalität, eine Einsatztruppe und neue Workshops für Mitarbeiter.
Was ist passiert?
Laut Handelsblatt berichtete SAP‑Technikchef Philipp Herzig auf einer Veranstaltung in San Francisco, dass das Unternehmen früher entschieden habe, kein eigenes großes Sprachmodell zu entwickeln. Stattdessen kauft SAP Sprachmodelle von Drittanbietern. Zudem hat SAP im Sommer das Freiburger Labor Prior Labs übernommen und präsentiert dessen Tabellenmodelle, mit denen Geschäftsdaten nach Angaben des Berichts schneller und kostengünstiger verarbeitet werden sollen.
Der Bericht beschreibt, dass SAP in der Vergangenheit viele KI‑Pilotprojekte durchführte, produktive Alltagsanwendungen aber weniger verbreitet waren. Zugleich, so das Handelsblatt, habe Konzernchef Christian Klein die KI‑Bemühungen beschleunigt: Geld fließt in die Anpassung von Modellen an konkrete Geschäftsprozesse, in Tabellenmodelle, in die Überarbeitung des KI‑Assistenten Joule sowie in die Einrichtung einer Einsatztruppe und neuartiger Workshops für Mitarbeiter. Das Handelsblatt gibt an, intern im Konzern recherchiert, Top‑Manager in Kalifornien getroffen und kritische Kunden befragt zu haben.
Warum ist das relevant?
Einordnung: Die beschriebenen Maßnahmen signalisieren laut Handelsblatt eine strategische Neuausrichtung von Produkt- und Integrationsfokus. Die Entscheidung gegen den Aufbau eines eigenen großen Sprachmodells bedeutet, dass SAP stärker auf externe Modellanbieter setzt und seine Differenzierung verstärkt über Domänenanpassungen und Prozessintegration zu erreichen versucht. Die Übernahme von Prior Labs und der Fokus auf sogenannte Tabellenmodelle deuten darauf hin, dass SAP spezielle technische Ansätze bevorzugt, die sich auf Geschäftsdatentypen und Kosten‑/Leistungsaspekte konzentrieren.
Das Handelsblatt sieht diese Schritte als Reaktion auf Kundenerwartungen und als Versuch, aus einer Phase mit vielen Piloten in skalierbare Produkte zu kommen. Für Anbieter und Kunden im Software‑Ökosystem sind solche strategischen Anpassungen relevant, weil sie Roadmaps, Integrationsansprüche und die Wahl von Partnern beeinflussen können.
Was bedeutet das für den Mittelstand?
Aus Sicht des Mittelstands lassen sich laut Handelsblatt mehrere praktische Konsequenzen ableiten: Erstens könnten Unternehmen, die SAP‑Systeme nutzen, in Zukunft stärker mit integrativen Angeboten konfrontiert werden, die auf angepasste Modelle und Tabellenverarbeitung ausgerichtet sind. Zweitens kann die verstärkte Nutzung externer Sprachmodelle Auswirkungen auf Fragen der Datenhoheit, Implementierung und laufenden Kosten haben, insbesondere wenn SAP bestehende Funktionalitäten wie Joule runderneuert.
Drittens deuten die angekündigten Workshops und die Bildung einer Einsatztruppe darauf hin, dass SAP auch intern und gegenüber Kunden verstärkt auf Change‑Management und Schulung setzt. Mittelständische Entscheider sollten daher prüfen, ob ihre IT‑Roadmaps, Datenschutz‑ und Integrationsvorgaben sowie Qualifizierungspläne mit möglichen SAP‑Produktänderungen kompatibel sind. Schließlich kann die Priorisierung von Tabellenmodellen Chancen für schnellere, datenorientierte Automatisierungen eröffnen, erfordert aber unter Umständen Anpassungen in Datenqualität und -struktur.
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Empfehlung von Future AI Solutions
Empfehlung (Faktenorientiert): Basierend auf den im Handelsblatt dargestellten Entwicklungen empfehlen wir eine pragmatische Überprüfung der SAP‑Landschaft: Inventarisieren Sie aktuelle SAP‑Anwendungen, prüfen Sie, welche Prozesse von Tabellenmodell‑basierten Funktionen profitieren könnten, und identifizieren Sie Integrationspunkte für neue KI‑Assistenten wie das runderneuerte Joule.
Empfehlung (operativ): Planen Sie kurzfristige Workshops mit IT‑ und Fachabteilungen zur Bewertung von Datenqualität und Governance‑Anforderungen. Klären Sie, welche Daten für externe Sprachmodelle weitergegeben würden und ob Vertrags‑ bzw. Compliance‑Anpassungen nötig sind. Beurteilen Sie zudem, ob vorhandene Partner und Dienstleister Erfahrung mit Tabellenmodellen und Prozessanpassung haben oder ob neue Kompetenzen aufgebaut werden müssen.
Empfehlung (strategisch): Beobachten Sie laut Handelsblatt die Umsetzungsschritte von SAP aktiv und fordern Sie in Vertragsverhandlungen klare Angaben zu Integrationsszenarien, Support und Migrationspfaden. Erwägen Sie Pilotprojekte mit klaren Erfolgskriterien, bevor Sie breitere Produktivsetzungen vornehmen, und integrieren Sie Schulungspläne für Mitarbeitende, um die Akzeptanz neuer KI‑Funktionen zu erhöhen.
Hinweis: Alle genannten Fakten und Schlussfolgerungen beziehen sich auf den Bericht des Handelsblatts. Externe Verifizierungen wurden in der vorliegenden Zusammenstellung nicht herangezogen; prüfen Sie relevante Aussagen bei SAP oder Ihren Anbietern, wenn Sie konkrete Beschaffungsentscheidungen treffen.